Waar gaat deze blog over?
Je kunt de krant niet openslaan of je LinkedIn-tijdlijn niet openen, of het gaat erover: AI. Artificial Intelligence gaat alles veranderen, onze banen inpikken en als je nu niet instapt, besta je over vijf jaar niet meer. Tenminste, dat is wat de marketingafdelingen van de grote techreuzen ons willen doen geloven. Maar is dat wel zo?
Als ondernemer voel je misschien de druk. "Moet ik hier iets mee? Mis ik de boot?" Het is die klassieke Fear Of Missing Out (FOMO). Maar laten we even diep ademhalen. Ik ben in de recente analyses van Dr. Mike Pound gedoken – een expert die verder kijkt dan de verkoopbrochures – en wat blijkt? De soep wordt lang niet zo heet gegeten als hij wordt opgediend.
Is het een bubbel? Ja, en dat is prima
Laten we het beestje maar gewoon bij de naam noemen: we zitten in een AI-bubbel. Dr. Mike Pound windt er geen doekjes om. Een klein groepje gigantische bedrijven domineert de markt en zij hebben er alle belang bij dat jij gelooft dat hun aandelenkoers to the moon gaat. Ze moeten de hype in stand houden om hun enorme investeringen in hardware en datacenters te verantwoorden.
Betekent dit dat AI nutteloos is? Absoluut niet. Het betekent alleen dat we naar een fase van 'volwassenheid' gaan. De wilde beloftes dat we volgend jaar allemaal op het strand liggen terwijl 'Agents' ons werk doen, kunnen de prullenbak in. Bedrijven ontslaan nu mensen en wijzen naar AI, maar vaak is dat meer een excuus voor bezuinigingen in een lastig economisch klimaat dan dat de technologie die banen daadwerkelijk al kan vervangen.
Voor jou als ondernemer is dat goed nieuws. Het betekent dat je niet halsoverkop je hele bedrijfsvoering hoeft om te gooien op basis van paniekvoetbal. De technologie is indrukwekkend, maar het is (nog) geen magie die alles oplost.
Niet alles is een hamer (en niet alles is een spijker)
Een veelgemaakte fout die ik zie bij kleine bedrijven, is dat ze voor elk probleem ChatGPT of een ander 'Large Language Model' (LLM) willen gebruiken. "We laten de AI wel even onze boekhouding analyseren" of "De AI kan wel even naar onze productfoto's kijken".
Hier trappen we in de val van de marketing. Een LLM (zoals ChatGPT) is fantastisch in taal. Het kan teksten schrijven, samenvatten en herschrijven als de beste. Maar vraag je zo'n model om patronen te herkennen in medische scans, complexe logistieke berekeningen te maken of beelden te analyseren? Dan is het vaak traag, duur en inefficiënt.
Mike Pound legt uit dat 'ouderwetse' machine learning – gespecialiseerde modellen die getraind zijn op één specifieke taak – voor dit soort klussen veel beter werken. Ze slurpen minder energie en geven betrouwbaardere resultaten.
Voor jou betekent dit: gebruik de juiste tool voor de klus. Je hebt geen dure, energieverslindende AI-chatbot nodig om simpele trends in je verkoopcijfers te zien. Soms is een goed Excel-script (of een slimme automatisering in Make.com) veel krachtiger en betrouwbaarder dan een LLM die maar wat gokt.
Het einde van 'Gratis'?
We zijn de afgelopen jaren verwend geraakt. Veel AI-tools waren gratis of spotgoedkoop, omdat bedrijven marktaandeel wilden winnen. Maar er is een technisch en financieel probleem dat steeds duidelijker wordt: 'Scaling'.
Het blijkt dat het simpelweg groter maken van AI-modellen steeds minder prestatiewinst oplevert (een plateau), terwijl de kosten voor datacenters, stroom en water exploderen. Als een model 10 keer zo duur is om te draaien, maar slechts 1% beter presteert, houdt het ergens op.
Iemand moet die rekening gaan betalen. Mike voorspelt dat de gratis versies van veel geavanceerde tools zullen verdwijnen of sterk beperkt zullen worden, omdat ze simpelweg te duur zijn om in de lucht te houden.
Mijn tip: Bouw je bedrijfsprocessen niet op de aanname dat deze tools altijd gratis blijven. Als je hele klantenservice leunt op een gratis chatbot, heb je morgen een groot probleem als de prijs ineens naar €200 per maand gaat om de serverkosten te dekken.
De Privacy-valkuil (Let op, AVG!)
Dit is misschien wel het belangrijkste punt voor elke Nederlandse ondernemer. Waar gaat je data heen? We stoppen achteloos klantgegevens, offertes en interne stukken in cloud-based AI tools. Maar waar staan die servers? Wie kijkt er mee?
Als je AI integreert in je bedrijfsprocessen – of zelfs in fysieke producten zoals een slimme deurbel of auto – stuur je vaak continu data naar een cloudserver, waarschijnlijk in de VS. Dat is juridisch een mijnenveld onder de Europese AVG-wetgeving. Mike geeft aan dat hij zelf terughoudend is met apparaten die alles filmen en opsturen, simpelweg omdat je niet weet wat er met die beelden gebeurt als er een datalek is.
De oplossing: Edge Computing
De toekomst ligt volgens experts steeds meer bij 'Edge Computing'. Dat is een mooie term voor: de AI draait op je eigen apparaat, niet in de cloud. Denk aan de FaceID op je iPhone; die stuurt je foto niet naar Apple, maar berekent het lokaal op de chip in je telefoon.
Dit is veiliger, sneller en veel beter voor de privacy van je klanten. Let hierop bij de aanschaf van software: "Draait dit lokaal of in de cloud?" Als je data lokaal blijft, heb je als ondernemer de controle terug.
Vibe Coding: Waarom je expert blijft
Er is een nieuwe trend gaande die 'Vibe Coding' wordt genoemd. Het idee is dat je als leek tegen een AI zegt: "Maak een website voor me die er leuk uitziet", en de AI spuugt de code uit. Je controleert het een beetje op gevoel ('de vibe') en zet het online.
Levensgevaarlijk. Echt waar.
Als jij code op je website zet die je zelf niet begrijpt, ben je verantwoordelijk voor de gevolgen. Mike waarschuwt specifiek voor het uitvoeren van scripts die je niet snapt; voor je het weet heb je een beveiligingslek waardoor de gegevens van je klanten op straat liggen. Wat als die AI-gegenereerde code na een update stopt met werken en je geen idee hebt hoe je het moet fixen? Je kunt niet verwachten dat je complexe problemen oplost zonder de fundamenten te begrijpen.
Je moet de fundamenten snappen. AI kan je helpen sneller te werken (ik gebruik het zelf ook om saai werk te automatiseren), maar jij moet de expert zijn die het controleert. Het idee dat we straks geen programmeurs of webdesigners meer nodig hebben, is onzin. Sterker nog: in een wereld vol AI-gegenereerde middelmatigheid, wordt echte menselijke expertise en kwaliteitscontrole alleen maar meer waard.
Conclusie: Wees slim, niet bang
De komende jaren zal de hype wat gaan liggen. De 'goudzoekers' verdwijnen en de serieuze toepassingen blijven over. Focus je op cybersecurity (houd je data veilig), kijk kritisch naar kosten en blijf investeren in je eigen kennis. Want uiteindelijk doen mensen zaken met mensen, niet met taalmodellen.
Zoek je een nuchtere partner voor een strakke Webflow-website die gewoon goed werkt? Ik help je graag met een sterk design en waar nodig een slimme automatisering (bijvoorbeeld in Make) om je processen te versnellen, zonder je gouden bergen te beloven. Stuur me gerust een berichtje als je eens wilt sparren.
FAQ
Gaat AI mijn personeel vervangen?
Waarschijnlijk niet direct. AI is een tool die taken efficiënter kan maken, maar zelden een volledige baan overneemt. Zie het als een digitale assistent: het neemt saai werk uit handen, maar je hebt nog steeds mensen nodig voor de creativiteit, de controle en het menselijke klantcontact.
Is het veilig om bedrijfsgegevens in ChatGPT te zetten?
Nee, wees hier heel voorzichtig mee. Standaard kunnen AI-bedrijven jouw input gebruiken om hun modellen te trainen. Zet nooit privacygevoelige data (persoonsgegevens, financiële details) in een openbare AI-tool. Gebruik liever 'Enterprise' versies of lokale modellen die je data niet delen.
Moet ik nu leren programmeren of doet AI dat straks?
Ja, basiskennis blijft cruciaal. AI kan code schrijven ('Vibe coding'), maar maakt ook fouten en introduceert beveiligingslekken. Om verantwoordelijk te kunnen zijn voor je eigen website of app, moet je begrijpen wat de code doet. Je hoeft geen meester-hacker te zijn, maar blind vertrouwen op AI is risicovol.
Wat is het verschil tussen Cloud AI en Edge AI?
Bij Cloud AI (zoals ChatGPT) wordt je data naar een enorme server gestuurd, daar verwerkt en komt het antwoord terug. Bij Edge AI draait de intelligentie lokaal op je eigen computer of telefoon. Edge AI is vaak sneller en veel beter voor je privacy, omdat de data je apparaat nooit verlaat.
Waarom zijn AI-tools nu vaak gratis en blijft dat zo?
Veel tools zijn nu gratis om gebruikers binnen te halen en het model te trainen. Echter, de kosten voor de servers en energie zijn gigantisch. Experts verwachten dat 'gratis' steeds schaarser wordt en dat we toebewegen naar betaalde abonnementen om deze kosten te dekken. Bouw je bedrijf dus niet op gratis tools.